2022년 11월 오픈AI사의 챗GPT 등장으로 갑자기 인공지능의 시대로 전환이 급속이 진행되고 있다. 인공지능 자체의 발전도 진행됨과 동시에 우리 생활의 많은 부분에 인공지능이 스며들었으며, 기존의 작업들이 인공지능으로 대체되고 있다.

이러한 변화는 과거에 정보의 비대칭으로 전문가만이 해왔던 작업을 일반인들도 도전할 수 있도록 도움을 주고 있으며 실제로 많은 부분에서 높은 효율성을 보여주고 있다. 

기업가치평가와 주식가치평가 분야에서도 인공지능을 활용한 연구가 최근에 활발히 진행되고 있으며, 실제로 인공지능이 과거의 수학이나 통계적 모델보다 더 높은 결과를 보여준다는 연구도 다수 존재한다. 따라서 본서에서는 복잡한 개념과 수학적인 복잡성으로 인하여 전통적으로 전문가만이 수행해 왔었던 기업분석, 기업가치평가, 신용평가 부분에 있어서 인공지능 활용의 가능성과 방법을 제시하고자 하였다.

본서는 아래와 같이 크게 다섯 가지 부분으로 구성되어 있다.

첫째, 기업분석 기초

둘째, 인공지능 소개

셋째, 기업가치평가 및 신용평가

넷째, 법인세 모형

마지막으로, 가치평가의 실행

본서는 기본적으로 경영학을 공부하는 학생들을 대상으로 작성하였다. 다음으로 경영학을 전공한 사람이 아니지만 산업에서 기업가치평가나 신용평가와 관련된 일을 수행하는 사람들도 대상으로 하였다. 본서의 용도로 대학의 1학기 강의교재로 추천하며, 특수 대학원의 교재로도 활용될 수 있다.

끝으로, 본서가 출간되는 데 도움을 주신 도서출판 시대가치 김광범 대표님과 편집실 관계자분들께 감사의 말씀을 드린다.

2025년 9월

저자 박우진

<차례>

제1장  인공지능(AI) 기반 기업분석과 가치평가 총설

제1절 재무제표를 활용한 가치평가 체계

제2절 가치평가 기법 이해를 위한 기초개념: 투자안 분석

제3절 기업분석, 가치평가 및 인공지능 활용 이해

제4절 인공지능과 파이썬 프로그래밍

제2장  인공지능의 이해

제1절 파이썬과 기계학습

제2절 분류 기법

제3절 회귀 기법

제4절 탐색 기법

제3장  기업분석 －산업분석 및 전략분석

제1절 산업분석

제2절 경쟁전략분석

제3절 사업전략분석

제4절 인공지능을 활용한 산업분석 사례

제4장  기업분석 －경영성과와 회계관점의 재무제표 분석 및 조정

제1절 회계보고의 특성

제2절 회계자료의 품질에 영향을 주는 요소

제3절 잠재적인 위험신호

제4절 회계왜곡의 원상회복

제5절 인공지능(AI)을 활용한 회계분석 사례

제5장  기업분석 －재무분석

제1절 재무제표분석의 종류

제2절 재무비율분석

제3절 인공지능을 활용한 재무비율분석 사례

제6장  기업가치평가 －가치평가이론

제1절 현금흐름 할인모형

제2절 회계기반 가치평가모형(초과이익할인모형)

제3절 주가배수를 이용한 가치평가

제4절 인공지능을 활용한 가치평가 사례

제7장  기업가치평가 －재무제표 추정(종합예산)

제1절 추정재무제표 작성 의의

제2절 영업예산추정

제3절 예산 손익계산서(추정 손익계산서)

제4절 예산 재무상태표(추정 재무상태표)

제5절 인공지능을 활용한 손익항목 분석 사례

제8장  기업가치평가 －재무제표 추정(다기간 확장 추정)

제1절 예측기법

제2절 다기간 추정 재무상태표와 추정 손익계산서 작성

제3절 민감도 분석

제4절 인공지능을 활용한 재무제표 항목 분석

제9장  기업분석 －가치평가 실행

제1절 정밀예측

제2절 할인율의 계산

제3절 종료가치

제4절 추정가치의 계산

제5절 인공지능을 활용한 가치평가 실행 사례

제10장  중소기업가치평가

제1절 중소기업 분석 및 평가시 유의점

제2절 중소기업 분석 및 평가

제3절 중소기업평가 모형 실무 적용시 장․단점

제4절 인공지능을 활용한 중소기업평가 사례

제11장  창업기업평가

제1절 창업기업평가 개요

제2절 창업기업 기술가치 평가 개요

제3절 인공지능을 활용한 창업기업분석 사례

제12장  신용평가1

제1절 신용평가 개요

제2절 신용보증기금의 기업신용평가시스템 소개

제3절 인공지능을 활용한 신용평가 및 신용점수 산출 사례

제13장  신용평가2 -기업부실예측

제1절 기업부실화

제2절 기업부실징후

제3절 기업부실예측 계량모형

제4절 인공지능을 활용한 기업부실예측 사례

제14장  세금효과

제1절 세금효과가 반영된 기업가치평가 모형

제2절 기업(법인) 관련 세금

제3절 중소기업 및 창업기업 분석시 추가 고려 세금효과

제4절 인공지능을 활용한 세금효과분석 사례

제15장  실제 기업가치평가 및 수행

제1절 실제 기업가치평가 수행

제2절 실제 신용평가 수행

박우진

(현) 공인회계사, 세무사 / 연세대학교 미래캠퍼스 경영학부 교수

[학력] 연세대학교 산업시스템공학사연세대학교 일반대학원 경영학 석사연세대학교 일반대학원 경영학 박사

[경력] 한국개발연구원(KDI) 연구원한영회계법인(E&Y) 회계사정부, 지자체, 공기업 각종 위원회 위원각종 시험 출제 및 검토 위원

[연구] “The effect of asset tangibility on hospital financial performance in South Korea”(2024), APPLIED ECONOMICS, “The five-factor model analysed by machine learning classification techniques”(2025), Applied Economics Letters 등 다수 논문